障害や性能低下が起こらないようにするための対策はできていますか？
実際に障害や性能低下が起こってから、対処するのでは手遅れです。そして、何千というカウンター値やパケットキャプチャデータを人の手で調べて対処するのには限界があります。
稼働率を最大化するAIOps機能
複数のAIモデルで常時すべてのシステムカウンター値を監視することで、障害や性能低下、システムに対する攻撃をいち早く検知します。検知した根拠となる関連情報をAIが自動的に選別してオペレーターに提示することで、原因の究明を容易にします。対処に有効と思われる推奨設定候補をAIが自動的に生成することで、運用負荷を軽減します。
AIによる運用アシスト機能で安定稼働時間を最大化しつつ障害対応速度を向上
性能低下で実際に問題が発生する前に、AIが、その予兆の根拠と共に運用者へ通知
- 性能低下の予兆をいち早く検知して自動通知
- 問題が発生しそうな該当箇所をAIが自動的に診断
- A10のADC、CGN、Defend（TPS）モデルで利用可能
通常とは異なる挙動を検知して、性能や設定に関する問題をAIが能動的に特定
- AI が異常な動作を自動的に特定
- 膨大なステータス情報の中から異常の根拠となる部分を自動的に特定
- 問題を修正するための推奨設定などを自動生成して支援
迅速な根本原因分析により、ダウンタイムを最小化
- 数千種類の様々なシステムカウンター値をAIが自動分析
- 異常の根本原因を特定するためのヒントを提示
- 問題の切り分け時間を短縮することで稼働時間を最大化しつつ運用負荷を軽減
障害対応や性能低下の問題が起こる前に解決！
耐障害性の高い常時稼働するAI利用環境を実現
A10 Predictive Performanceによるインサイト
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A10製品のシステムカウンター値を自動収集して分析 -
AI による異常の検知・特定
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手動による閾値設定ではなく、AIが数千種類のカウンタの通常状態を認識し、異常を状態と区別
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Identifies lists of impacted processes or counters
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異常の根拠となるプロセスまたはカウンタのリストを特定し自動提示
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性能設計のための実用的なデータを提供
