快適な生成AIサービス提供環境の実現

生成AIアプリケーションを高速・低遅延化して快適なユーザー体験を提供

快適な生成AIアプリケーションを提供するには何に気を付ければよいでしょうか?

利用者は、レスポンスの良い生成AIモデルとのやり取りを期待しています。遅延やパフォーマンスの問題は、期待されているユーザー体験に影響します。

近代的なオフィスで、2人の同僚がコンピューターの画面に向かって熱心に共同作業をしている。

レスポンスの良いユーザー体験のための高パフォーマンスを提供

生成AIによるアプリケーションで、レスポンスが良く快適なユーザー体験を提供するためには、高いパフォーマンスが不可欠です。競合サービスよりも一歩進んだインフラを構築することで、ビジネス価値を高めましょう。

快適なユーザー体験を提供するためには、
ボトルネックとなる遅延を解消する必要があります。

74%

A10が調査した顧客の中で、レスポンスの良いユーザー体験を提供するには、低遅延であることが重要だと回答した割合

73%

A10が調査した顧客の中で、遅延を最小限に抑えるソリューションを積極的に検討していると回答した割合

96%

Writer.comが調査したユーザーのうち、ユーザ体験が非常に重要だと回答した割合

高いパフォーマンスと耐障害性を備えた AI 対応インフラストラクチャ

高速で低遅延なレスポンスの良い生成AIアプリケーションの提供

  • 負荷の高いタスクをオフロードしてパフォーマンスを向上
  • 生成AIアプリケーション環境の可用性を最大化
  • 高速で信頼性の高い生成AIアプリケーションを配信

ユーザーにリアルタイムかつ常時利用可能なユーザー体験を提供

  • 最適な応答時間に基づく負荷分散
  • TCPの最適化とコンテンツキャッシュ
  • TLS/SSLオフロードとトラフィック検査

AIによる性能予測と障害予兆検知により、障害が発生する前にプロアクティブな問題解決が可能

  • 数千種類の様々なシステムカウンター値をAIが自動分析
  • 異常の根本原因を特定するためのヒントを提示
  • 問題の切り分け時間を短縮することで稼働時間を最大化しつつ運用負荷を軽減

AI推論モデル・LLM推論モデルの高いパフォーマンスと回復力を維持

生成AIアプリケーションを保護

アプリケーションの可用性と高速化
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    柔軟なライセンス体系
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    TLS/SSLオフロード
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    TCP最適化
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    ハイブリッド環境およびマルチクラウド環境をカバーするGSLB(Global Server Load Balancing)
A10 Predictive PerformanceによるAIベースの運用支援
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    A10製品のシステムカウンター値を自動収集して分析
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    AI による異常の検知・特定
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    手動による閾値設定ではなく、AIが数千種類のカウンタの通常状態を認識し、異常を状態と区別
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    異常の根拠となるプロセスまたはカウンタのリストを特定し自動提示
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    性能設計のための実用的なデータを提供