A10 AI 防火牆的主要優勢
專為 AI 設計的安全防護，提供執行階段防護欄、輕鬆部署、自然語言治理，以及開箱即用的威脅防護。
安心導入並擴展 AI
以 Kubernetes 原生解決方案部署於地端或雲端，並透過 GPU 加速自動擴展。支援長上下文，可檢查來自 AI 代理或 RAG 工作流程的大型提示，同時確保持續防護。
防禦 AI 原生威脅
透過同時分析模式與意圖的雙層檢查引擎，在將誤判降至最低的同時達成高偵測準確率。即時偵測 OWASP Top 10 LLM 威脅，並識別單一提示中包含的多重風險。
可觀測性與存取控制
透過詳細稽核軌跡完整掌握 AI 互動狀況。依使用者、應用程式或風險等級套用政策，並以對應 OWASP、NIST、MITRE 架構的洞察強化治理。
運作方式
深度提示檢查
防禦新型態威脅，保護 AI 應用程式。A10 AI Firewall 的核心是專有的推理安全模型，能針對每一個提示與回應檢查其意圖與脈絡，而不只是比對已知模式。透過紅隊測試持續更新，可領先 AI 原生威脅與零時差攻擊，並在不影響效能的情況下，針對提示注入等進階威脅提供即時防護。
自訂政策引擎
提供精細控制，確保 AI 互動安全且符合法規。您可以依使用情境、使用者需求與合規要求，以自然語言設定精細政策，保護支援 AI 的應用程式免於政策違規。
治理、風險與合規
透過 AI 互動的即時可視性確保合規。即時掌握環境中的每一次 AI 互動。A10 AI Firewall 會記錄並分類威脅，並提供完整推理鏈的可解釋性，將偵測結果直接對應至 OWASP、NIST、MITRE 架構，讓安全團隊隨時了解哪些內容遭到封鎖、為何封鎖，以及違反了哪項標準。
主要功能
雲端原生 Kubernetes 部署
採用 Kubernetes 原生部署，可直接整合至地端與公有雲環境中的現有叢集，讓您可在任何位置執行。
精細化政策控制
透過可用自然語言自訂的政策，針對使用者、群組與應用程式間的 AI 互動提供精細控制，降低風險並落實合規。
即時可視性
透過儀表板即時掌握 AI 互動，提供更快速威脅偵測與評估所需的洞察。
AI 流量監控與封鎖
開箱即用地檢查傳入提示與傳出回應，可即時偵測並封鎖 AI 原生威脅，包括提示注入、敏感資訊揭露與不安全輸出。
強大的威脅偵測
透過同時分析模式與意圖的雙層檢查引擎，即時偵測並封鎖不斷演進的 AI 原生威脅，以最低誤判率提供高準確度。
大規模環境下仍具備極低延遲
最佳化的平行串流架構可用低於 100 毫秒的延遲即時檢查 AI 流量，在使用者串流旁同步分析輸出，並僅在必要時介入。可透過彈性 GPU 加速擴展，以因應變動的工作負載。
A10 AI Firewall 平台架構
A10 AI Firewall 可原生整合至您的 AI 技術堆疊，透過專為高準確度與極低延遲打造的深度提示檢查模型，針對 AI 原生威脅、零時差攻擊與政策違規提供開箱即用的防護，且不影響效能。
A10 AI Firewall 可作為 Kubernetes Pod 部署於公有雲或地端環境，並可開箱即用地順暢整合至既有網路基礎架構。
A10 AI Firewall 透過保護 AI 應用程式所依賴的編排層，來保障支援 AI 的應用程式。它以雲端原生 Kubernetes 插入方式部署，位於編排平台內，保護建立在基礎 AI 模型之上的應用程式。
傳統 WAF 使用規則與模式比對檢查流量，以偵測已知威脅。AI 防火牆則是專為支援 AI 的應用程式而設計與建構，可分析自然語言以理解意圖與脈絡。它能保護非決定性、多步驟的 AI 互動，並即時防禦傳統安全工具無法處理的 AI 原生威脅。
AI 防火牆可保護 AI 應用程式與大型語言模型，防範提示注入攻擊、系統提示外洩、資料外流、模型濫用與對抗式輸入。它會即時檢查提示與回應，以封鎖不安全或惡意的互動。
隨著組織部署 LLM 與 AI Copilot，AI 防火牆可提供一層安全防護，防止提示注入、資料外流與 AI 系統遭濫用。
可以。AI 防火牆專為保護 LLM 與其他 AI 應用程式而設計，透過監控輸入與輸出、防止提示注入、封鎖敏感資料暴露，並在 AI 工作流程中套用安全政策來提供防護。
您目前有掌握生成式 AI 與使用者之間的互動情況嗎？如果使用者無意間將機密資訊傳送給生成式 AI，可能會被用於訓練，並出現在其他使用者的回應中。此外，生成式 AI 不斷有新的漏洞被通報，需要持續的對策。
A10 的 AI 防火牆解決方案可防止針對生成式 AI 的攻擊及機密資訊外洩。